他可不會這么算了!
數(shù)學(xué)教授,確實不容易。
數(shù)學(xué),尤其是純數(shù)學(xué),申請到項目不容易,項目經(jīng)費相對其他學(xué)科也是少的可憐。
高校資助的小數(shù)學(xué)項目,經(jīng)費一般就只有幾萬塊,有的甚至只有一萬、兩萬。
即便是級別高一些的項目,純數(shù)學(xué)類拿到的經(jīng)費,還沒有其他同級項目分給博士生的多。
羅勇軍這樣的數(shù)學(xué)教授,拿到的項目經(jīng)費都不夠分給博士生,他想給博士生多發(fā)補貼,就必須要自己往里貼錢了。
“羅老師,也不容易??!”
張碩哀嘆的想著。
如果手里的研究做出來,可是個數(shù)學(xué)計算機類的項目。
不談前沿性的算法以及偏差評估體系的含金量,只把需求的程序代碼外包給軟件公司,要價最低都要十萬、二十萬起,幾萬經(jīng)費只能打個水漂而已。
張碩思考著搖了搖頭。
實驗的模擬程序讓工作量就能減少很多,偏差分析能做的有針對性,偏差評估模塊也需要一項項列出來就好了。
那么主要的工作內(nèi)容,就分為中心錨點連線覆蓋算法以及所需要的偏差評估模塊。
張碩并不是要完成所有的程序,而是做出算法的主框架以及所需要的偏差評估模塊的核心算法包。
在完成算法主框架和評估算法包后,就可以把框架以及代碼展示出來,寫出比較完善的論文報告。
然后,就可以提交審核,并在實驗會議上發(fā)布出來。
張碩有兩個幫手--羅勇軍和劉成杰。
羅勇軍能幫忙寫偏差評估算法包,還能參與和實驗數(shù)據(jù)分析有關(guān)的邏輯思考。
劉成杰也能提供一點小幫助,比如說,按照框架寫代碼,只不過效率相對要低的多,他想在工作中學(xué)到東西。
張碩分出一部分代碼工作給羅勇軍和劉成杰,自己則是繼續(xù)完善算法的主框架。
中心錨點連線覆蓋算法,說是相對簡單,但要聯(lián)系所有的數(shù)據(jù),內(nèi)在就需要一套完善的邏輯,要考慮到方方面面的因素,否則到了偏差評估就會出問題。
實驗數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,也會讓主框架考慮的因素更多。
其中最難的地方在于‘和偏差評估體系結(jié)合,去修正檢測偏差’。
檢測偏差,也就是實驗檢測過程中出現(xiàn)的偏差。
粒子對撞實驗中,數(shù)據(jù)都是根據(jù)檢測到信息計算出來的,即便檢測到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,但計算本身就有偏差。
比如,他們做的數(shù)據(jù)分析工作。