有時候謊言真能幫到人!
“把前世的知識拿來用,也能算是我自己的成果……”
“換句話說,只要完成這個世界所沒有的研究突破,哪怕是抄襲過來的,都算是我自己做研究取得的突破?”
張碩頓時眼前一亮。
雖然只是個任務難度評級,他卻從中洞悉了系統(tǒng)的內(nèi)在機制。
首先,系統(tǒng)不是跨世界的。
系統(tǒng)中建立的科研任務,其難度評價和研究難度關聯(lián),而不會關聯(lián)到‘想出來的難度’或者‘對學術或科技發(fā)展的促進作用’。
中心錨點連線算法沒什么難度科研,只是一個簡化計算量的方法而已。
其所關聯(lián)的‘偏差評估體系’,難度能夠達到c級水平,但最關鍵的不是難度,而是‘怎么想出來’。
像是牛頓看到蘋果落地,想當了地面有引力,從而促進了基礎力學的發(fā)展。
如果以系統(tǒng)的機制,給最初的思考本身做出個難度評級,也許只能達到d級?
因為,‘想到’不會歸在難度系數(shù)中。
另外,有些小的研究會對學術或科技發(fā)展帶來巨大的促進作用。
一些高難度的研究,也可能會沒什么實際意義,只能被束之高閣。
系統(tǒng)任務的難度評價機制,關聯(lián)的只是‘研究難度’,和可能帶來的影響無關。
“所以說,系統(tǒng)也是很古板的。”
“像是個冰冷的機器,只是以固定的內(nèi)在邏輯運行……”
張碩倒是放心了。
同時,也對于研究更是期待,完成d級以上研究任務,都是有科研幣獎勵的。
科研幣,可是好東西!
他沉下心來,使用了‘低?!@得的科研幣,快速進入到科研模式,并順著腦子里的思路寫起了主算法框架。
實驗數(shù)據(jù)偏差分析,會是一個在主算法支持下重復性運算的程序,每一次重復性運算都要和粒子對撞的理想模擬軌跡進行比對,并利用‘偏差評估體系’進行評估。
模擬軌跡,是粒子對撞所形成的理論上的完美狀態(tài)。
那是最理想的情況。
真實的粒子對撞實驗,受到環(huán)境因素、碰撞位置、能量差等方面的影響,所形成的粒子逸散軌跡圖像和模擬軌跡存在偏差。
正常來說,只要進行的實驗次數(shù)多,數(shù)據(jù)足夠多,沒有其他因素干擾的情況下,所形成的圖像總會無限趨近于模擬形態(tài)。
問題,就在這里。
前世的粒子對撞實驗分析就發(fā)現(xiàn),不管輸入的數(shù)據(jù)量再多,所形成的圖像也不會無限趨近于模擬形態(tài),而是在一個固定的偏差數(shù)值上下徘徊。
這就是帶質(zhì)量粒子的軌跡偏移問題。
張碩研究分析算法的目標,就是想去分析實驗是否出現(xiàn)帶質(zhì)量粒子的軌跡偏移問題。